2021.11.05 - 141.最长定差子序列

wuchangjian2021-11-05 13:49:33编程学习

文章目录

  • 1. 题目
  • 2. 思路
    • (1) 动态规划+HashMap
  • 3. 代码

1. 题目

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2. 思路

(1) 动态规划+HashMap

  • 利用HashMap存储每个子序列的下一个元素及其当前的长度。
  • 每遍历一个元素,若HashMap中不存在该元素,则表示该元素不存在于之前任何已知的子序列中,因此,将该元素所在的子序列的下一个元素及当前的长度1存入HashMap中;若HashMap中存在该元素,则更新HashMap中该子序列的下一个元素及其当前的长度。
  • 以[1,5,7,8,5,3,4,2,1]和-2为例:
    1. 遍历1时,存入<-1,1>;
    2. 遍历5时,存入<3,1>;
    3. 遍历7时,存入<5,1>;
    4. 遍历8时,存入<6,1>;
    5. 遍历5时,由于存在key值为5的元素,因此该子序列的长度加1,存入<3,2>;
    6. 遍历3时,由于存在key值为3的元素,因此该子序列的长度加1,存入<1,3>;
    7. 遍历4时,存入<2,1>;
    8. 遍历2时,由于存在key值为2的元素,因此该子序列的长度加1,存入<0,2>;
    9. 遍历1时,由于存在key值为1的元素,因此该子序列的长度加1,存入<-1,4>。
  • 遍历时记录最长子序列的长度,最后返回4即可。

3. 代码

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
    }
}

class Solution {
    public int longestSubsequence(int[] arr, int difference) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int res = 1;
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            int cur = map.getOrDefault(arr[i], 0) + 1;
            map.put(arr[i] + difference, cur);
            res = Math.max(res, cur);
        }
        return res;
    }
}

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